함께 자라기 - 애자일로 가는 길

책 제목: 함께 자라기 - 애자일로 가는 길
출판연월: 18년 11월
지은이: 김창준

개발자라는 직군과 관계없이 빅테크, IT 회사에서 처음 일하다 보면 드는 여러 고민들에 대한 답을 찾을 수 있지 않을까. 애자일, 스크럼, 스프린트 등과 같은 단어를 자주 접하는 환경이지만, 실제로 이게 무슨 뜻인지 알려고 하지 않았다. 얼추 알 수 있을 것 같으니까..? 이참에 애자일이 뭔지 개념을 확실히 알아서 동료들한테 애자일, 애자일 거리면서 다닐 요량이었는데 생각보다 자기 계발에 가까운 내용을 많이 말하고 있어서 예상하지 못한 양심의 가책을 느꼈다.

그래서 애자일이 뭔데

애자일은 불확실한 상황에 대한 접근법 중 하나
좀 더 짧은 주기로 더 일찍부터 피드백을 받고, 더 다양한 사람으로부터 더 자주 그리고 일찍 피드백을 받는 것으로 정리할 수 있음
애자일을 구동하는 원리를 성장적인 학습(자라기)과 협력(함께)라는 두 축으로 설명
개인의 성장과 팀의 성장을 애자일한 방식으로 견인하기 위해서는 애자일적 사고 방식이 중요함
애자일은 어떠한 방법론 자체가 아니라, 찾아가는 과정 자체

그래서 앞으로 어떻게 살 것인지

채워나가야 할 내용인데, 사실 이 책을 애자일 방법론을 다루는 책이 아닌 일반 자기계발서 (예를 들어 ‘함께 자라기 - 구글로 가는 길’) 이렇게 적어도 그럴듯하지 않을까? 이 저자가 말하고자 하는 내용이 왜 애자일과 관련이 있고, 어떻게 관련이 있는지 중점적으로 읽고자 함 그래야 이 책을 읽는 의미가 있을 것 같음

현재 내 상황을 인지, 문제점을 찾고
이걸 어떻게 개선할지, 마음가짐을 어떤 방향으로 잡을지
내 미래 목표를 어떻게 잡을지

문구

업무 시간에서 불안함이나 지루함을 느끼는 때가 대부분이면 실력이 늘지 않는 환경에 있는 것 (64p)
팀장이 실력에 맞는 일을 주기보다 자신이 몰입할 수 있도록 전략을 세워야 함

고려 변수별 직무 성과의 상관성

작업 샘플 테스트(실제 해야되는 업무 테스트) : 0.54
아이큐 같은 지능 테스트 : 0.51
구조화된 인터뷰(모든 후보에게 같은 순서의 동일 질문) : 0.51
성실성 같은 성격 테스트 0.41
레퍼런스 체크 : 0.26
연차 : 0.18
- 경력이 얼마 되지않을 경우엔 연차의 상관성이 높음. 연차가 높아질수록 상관성이 낮아짐
- 대학 갓 졸업자 vs 2년차는 후자의 실력이 높을 확률이 크지만 5년차와 10년차는 연차 차이가 의미 없음
학력 : 0.10
필체, 나이는 0에 가까움

단순히 그 일은 하는 것은 아무런 실력 향상이 되지 않음. 의도적 수련(deliberate practice)을 통해 실력을 향상 시킬 수 있음. 의도적 수련은 어떻게?

애자일 철학을 활용하면 됨. 즉, 피드백을 짧은 주기로 얻는 것, 그리고 실수를 교정할 기회가 있는 것
위 방법은 업무에서 의도적 수련을 하는 것이고, 좀 더 일반적 관점에서는 어떤 일의 난이도와 그것을 해결할 내 실력이 엇비스샇게 맞아야 한다고 함.
이 상태에서 일종의 몰입을 경험할 수 있으며, 이 때 최고 수준의 집중력을 보이기 때문에 퍼포먼스나 학습 능력이 최대치가 될 수 있다고 함

자기계발은 bootstrapping이다

통계에서 bootstrapping은 샘플링의 기법인데, 여기서는 ‘자기가 신은 신발에 달린 끈을 들어 올려 자신의 몸을 공중에 띄운다’는, 외력의 도움 없이 스스로 상활을 개선하는 것을 뜻한다고 함

단순히 배우기만 해서는 안되고, 실용의 중요성을 말하는 건데, 배움의 자세를 다잡는데 있어 중요한 내용이라 정리함

내가 올해 몇 권 읽어다고 자랑하지 말고, 이 지식을 얼마나 활용하는지 회고할 것
이미 배운 지식을 하이퍼링크로 서로 촘촘히 연결할 것. 노드 간 이동 속도가 빨라지게 고속도로를 놔라. 시너지 효과를 만들어라
새로운 것이 들어오면, 이미 갖고 있는 것들과 충돌을 시도하라 -> 흔히 내가 하는 반론 제기, 딴지 걸기가 이런 느낌
완벽한 도구와 환경을 갖추는데 집착해선 안된다. ‘방이 조용해지고 배도 안 고프고 온도도 적절해지기만하면 공부 시작해야지~’하는 사람들 중 1등은 없다. 가장 바쁠 때 조차 못하는 것은, 가장 여유 있을 때도 못하는 것이다.

자신이 주로 하는 일이 남이 시킨 대로 혼자 프로그램을 만드는 것이라면 그런 스킬과 경력만 계속 쌓일 것

추출 요청이 들어오면 쿼리 짜고 추출해서 전달하는
대시보드 요청이 들어오면 테이블 설계하고, 배치 올려서 대시보드 만드는
분석 요청이 들어오면 여기선 그나마 소통 비중이 높은 편이긴 한데, 내가 주도적으로 하는 느낌은 잘 안 드는 것 같음

일에 지루함을 느낀다면, 실력을 낮추거나 난이도를 높이거나

예를 들어 단순 추출 업무가 반복되어, 이걸 자동화 시키는 등, 자신에게 요구되는 수준을 더 높이는 것
하루동안 해야할 일인데, 이걸 한 시간 안에 끝내보려 한다던가
주어진 업무에 불평할게 아니라, 그 업무를 그렇게 밖에 해내지 못하는 나를 불평해야 하는 것임
더 나아간다면, 남들보다 일을 더 효율적으로 처리하기 위한 나만의 방법이나 도구를 만드는 것이 있음
- 이걸 만들려면 자주 발생하는 패턴을 알아야 하고, 없는 시간을 만들어서라도 도구를 고안하고 작성해야 함 = 일의 난이도가 확 올라감
이 글을 읽으며 확실히 내가 지루해했던 것이 맞았던 것 같고, 난이도를 높여 일 해볼 생각에 잠이 싹 달아나기도 했다
내가 요새 잠이 많아진 것도 업무가 지루해서인건가..?

실수는 예방하는 것이 아니라, 관리하는 것

관리란, 결국 실수를 조기에 발견하고 더 나쁜 결과로 이어지지 않게 하는 것
역으로 생각하면, 실수가 없으면 학습하지 못함. 즉, 실수 관리를 더 잘하는 문화일수록 학습을 더 잘함
다양한 실수를 경험하도록 유도해야 할 필요까지 있음. 실수하면 ‘오 잘했다~’하면서 격려해야 한다는 것

좋은 선생이란 지식을 많이 보유한 사람이 아니라, 잘 가르쳐 주는 사람

당연한 말이지만, 잘 가르쳐 준다는 것은 선생이 그 문제를 푼 인지적 과정 자체를 알려줄 수 있는 것
내가 누군가에게서 배움을 요청할 때, 단순히 지식 보다는 이 문제를 어떻게 해결했는지 사고 과정을 알려달라고 요청하는게 좋을 것 같다

사회적 자본이 뭘까?

책에서는 무형의 개념인 신뢰라고 함. 사회적 자본이 좋은 사람들은 사회적 기술이 뛰어남. 신뢰 구축을 잘하는 사람이 곧 사회적 자본이 많다는 것
어떤 분야의 전문가가 되기 위해선 내 지식만 높고, 내 일만 잘해선 절대 안됨
전문가는 사회적 자본과 사회적 기술 또한 뛰어남.
내가 커리어로 성공하려면 결국 타인과의 interaction을 잘해야 한다는 것. (모르면 주변에 물어봐야 하고, 남을 도와주라는 등)
내가 하려고 하는 프로젝트가 조직에 잘 도입되지 않았다면, 스스로 되물어 볼 것. ‘같이 일하는 사람들이 널 좋아하냐? 널 신뢰하냐?’

협력하는 방법?

흔히 조별과제에서 처음 시작할 때 부터 각자 일을 나누고, 마무리 할 때 쯤 그 일을 합침
협력을 제대로 배워본 적이 없기 때문.
좋은 협력은 추상화를 가능케함
- 시각화 없이 협력하는 것보다 중간 매개를 두고 협력하는 것이 더 낫다는 등

어떻게 신뢰라는 사회적 자본을 쌓을지?

투명성, 공유, 인터렉션
- 자신의 작업물을 투명하게 서로 공유하고, 그에 대해 피드백 주고 받으면서 인터랙션하는 것
무작정 공유만 해서는 신뢰가 오히려 떨어짐
- 내가 내려는 패만 공유하는게 아니라, 모든 패를 공유하는 것이 유의미한 증가를 가져옴
- 그러지 못할 바엔 공유 안하느니만 못함
- 꼭 모든 것을 공유할 필요는 없고, 복수 개를 공유하면 됨..
대화에서 턴을 주고 받는 상호성은 신뢰도의 간접 척도로 사용됨
남을 설득하려면 논리성과 객관성에 대한 환상을 버려야 함. 자주 만나서 신뢰를 쌓고, 무엇을 중요하게 여기는 사람이며, 어떤 설명 방식을 선호하는지 이해해야 함
내가 생각하는 객관이 상대의 객관이 아닐 수 있고, 그렇기 때문에 설득에 성공하려면 우선 그 사람을 이해하는 것에서 출발해야 함
말은 쉽지만… 내가 소통해야 할 사람이 몇 명인데, 그 사람들 일일히 이해를 하고 있을까. 역시 그래서 전문가, 천재란 이런 모든 사람을 다 이해할 수 있기 때문에 그런 자리에 올라간 것이려나?

애자일 확률론

애자일은 고전적 방법과 달리 일과 지식을 공유함
‘AND’라는 특징이 있는 고전적 방법과 달리 ‘OR’라고 할 수 있어 전체적인 일의 효용이 증대된다는 설명을 함

애자일이란 무엇일까?

애자일이 나온 당시 시대적 배경: 이 때 주도적인 소프트웨어 개발 방식은 계획 주도 방식. 초반에 계획을 정교하고 꼼꼼하게 만들면, 실행 단계는 간단해지고 변수를 예측 및 관리할 수 있다고 생각했음
이에 대응하여 나온 애자일 방법론에선, 불확실성이 높은 일에 대해서는 애초에 이런 계획 주도 방식의 논리가 불가능하다고 봄. 그래서 불확실성이 높을 때 어떻게 해야 하는지를 고민한 결과가 애자일 방법론
애자일이 불확실성을 다루는 방식: 좀 더 짧은 주기로 더 일찍부터 피드백을 받고, 더 다양한 사람으로부터 더 자주, 그리고 더 일찍 피드백을 받는 것으로 정리할 수 있음
더 넓은 의미에선, 삶의 불확실성을 다루는 방법으로 애자일에서는 ‘학습’과 ‘협력’을 강조함 (=함께 자라기)